未来每一个企业都是数字化企业，对于传统企业而言，正处于“过去未去，未来以来”的局面，一方面传统制造模式业务还在继续运转，另一方面面对未来各种新技术的冲击，企业纷纷来到了转型的分水岭，一侧是大刀阔斧的数字化改革，康庄大道或是悬崖峭壁仍然不得而知，另一侧是传统模式下的土路，行路坎坎坷坷，随时会遇到阻塞。面对这样一种情形，有先见之明的企业家选择了第一条路，朝着数字化的目标做变革。同样这也是次在无人区中的探险，新兴技术与传统行业的融合迸发出的生命力使得这次探险的旅程精彩而又刺激。
而对于一个数字化企业来说，如果仅仅使自己的生产、运营、管理等流程变得透明化和智能化，那么依靠部署各种各样系统软件就可以实现。但是站在企业层面，数字化应用的程度与产业链的发展息息相关，尤其是行业龙头，需要有带动全产业链效率提升的责任和担当，从这个角度来说，每一个成功的数字化企业同样又是一个平台型企业，连接上下游，提升全产业链效率。
而对于打造一个数字化平台，基础的技术架构规划不可或缺：从底层的基础设施，涉及到多种多样IT资源的提供方式；中层平台，有数据中台、业务中台建设，先前的企业还会建设技术中台、AI中台等，来适应企业未来数字化的发展；上层应用，对接内部的应用，以及连接外部的资源，通过saas的模式来提供服务。而这些技术架构同云计算1.0时代不同，也在发生着微妙的变化：
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感知层-智能到统一
感知层是整个数字化平台的基础，并不是简单在工业现场设备边缘侧的数据采集，而是涉及到围绕产品全生命周期的多数据融合环境，并且能够做到智能化、实时化的采集。智能是可以自动的分析数据是否符合采集的要求，在边缘侧利用边缘计算技术做数据分析，把重要的、需要传输到平台上进行集中分析的数据上传到云端；统一是建立统一的数据标准，将不同的感知系统和业务系统中的数据融合到一个数据环境中，从而使得整个数字化平台上的应用能够基于一个统一的数据环境，从而使得新功能开发和部署更加高效，同时也减轻了以往数据管理的负担。
02
IaaS-分裂到融合
IaaS层提供了必要的基础设施，包括计算、存储和网络等资源，为广泛的连接提供了底层技术保障。IaaS层部署模式包括公有云、私有云和混合云，在IaaS层建设过程中，企业要按照自己的建设要求选择合适的公共云平台，对于核心业务系统会选择私有云的方式来部署，部分业务也会直接部署在自有物理机上。对于IaaS层的建设，按照企业业务需求选择合适的上云路径，并且适应未来的多云环境，并且能够做到无缝的融合，屏蔽底层异构的基础设施。
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PaaS-管理到微服务
PaaS层负责对底层的IaaS进行调度，有中间件、数据库等一系列产品形态。随着应用端不断的发展，传统PaaS平台并不能满足应用爆发的需求，渐渐分化出了iPaaS和bPaaS两个层级。iPaaS是底层的通用技术平台，还是以异构资源管理为主，为上层的应用提供更好的云化环境，目前形成了以容器编排为主的技术趋势，具有快速部署、轻量化、标准化等特点，屏蔽了底层基础设施的差异性，同时容器能够使得云端的管理能力延伸到边缘，使边缘端获得与云端同样的管理能力；aPaaS主要对接上层业务应用，为上层业务应用提供API接口，从技术角度来说，同时目前向微服务的方向发展，企业可以做到应用快速迭代、独立部署，保障了应用的运行；从业务角度来说，aPaaS是行业通用知识的沉淀者，依据行业的应用抽象出通用的模块，很好的改善了SaaS标准化或定制化的难题，也是很多工业互联网平台企业形成差异化竞争的方向。
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SaaS-从工具到生态
SaaS层主要提供应用工具，本质是使用者可以通过网络来获取服务，而不是依靠传统本地部署的软件，基于平台的数据汇集能力，可以面向企业内外部提供赋能工具。针对企业内部，基于底层平台的搭建，对于人、事、物等的管理孵化出相应的SaaS工具，提升业务之间的敏捷性和协同性，提高管理效率，同时对于制造业基于底层的数据积累，开放针对生产制造管理的SaaS工具，从而优化工艺流程、提高生产效率；对于企业外部，首先是开发围绕用户的全生命周期服务工具，赋能代理商的工具，同时开放给产业链上下游企业。对于行业龙头来说，数字化平台是一个开放的生态，在沉淀自己的业务逻辑和积累的同时，把标准化的服务能力赋能产业中小企业，提升数字化水平。同时，把底层的开发平台赋能给行业生态合作伙伴，提供标准化的SDK，开发者可以基于平台来进行SaaS工具的开发，满足行业中丰富的服务需求，逐步建立一个行业数字化的生态圈。
在数字化浪潮之下，传统企业不必恐惧于互联网企业的技术优势，随着企业数字化转型的不断进行，传统企业的优势越发变得明显，技术也许不可以改变一切，而新兴技术在传统行业的融合会提升效率，甚至产生新的物种，而基础的技术平台架构是每个企业需要去思考的基础要素，是支撑企业后续业务发展的根基。
作者：桑菁 和君产业互联网事业部
